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パソコン輝眷で欄き荒るため回篩KEIをIntelが夸渴

パソコン輝眷がこれまで教まってきたものの、Intelのパソコン禍度∈クライアントグル〖プ∷はゆっくりだが喇墓してきた。海鉗パソコン輝眷はようやく攆を慮ち攙牲しており、IntelはPC羹けプロセッサCore iシリ〖ズの媽10坤洛を6奉のComputex Taipeiで券山した。パソコン輝眷でIntelはどのようにして凱ばそうとしているのか。

ここ4×5鉗、パソコンの坤腸輝眷は警しずつ教んできた。2019鉗になってようやく攆を慮ち攙牲の斧哈みが叫てきた。この粗、パソコン羹けCPUをリ〖ドしてきたIntelも輝眷と鼎に教んで丸たか。悸は容だ。皖ち哈みが楓しいデクストップ輝眷を閏け、モバイルパソコン輝眷へ磊り侖えることによって、パソコン脫CPUで喇墓してきた。もちろん、パソコンからサ〖バやデ〖タセンタ〖などのクラウド輝眷や、IoTのゲ〖トウェイ、AIなど糠しいコンピュ〖ティングの尸填へと瀾墑ポ〖トフォリオを弓げてきた。とはいえ、Intelにとって卿懼馳の呵絡(luò)の尸填は踏だにパソコン輝眷である。


哭1 Intelの慮ち叫したKEI回篩

哭1 Intelの慮ち叫したKEI回篩


どうやって、Intelのパソコンビジネスはこの黎も喇墓しようとしているのか。その批えをKPI∈Key Performance Indicator¨腳妥度烙刪擦回篩∷ならぬKEI∈Key Experience Indicator¨腳妥攣賦回篩∷で斧ることができる(哭1)。KEIはユ〖ザ〖とのディスカッションの面から肋年したもので、潑にモバイルユ〖ザ〖の蝗い數(shù)が恃わってきたことをベ〖スにしている、とインテル禱窖塑嬸嬸墓、奧欄夫辦席會(huì)は揭べている。

IntelのCPUは、3つのKEIを積つ。辦つは街箕の彈瓢であり、スリ〖プ覺輪から1擅笆柒に牲耽することを謄回す。肌に、排富を嘲した覺輪でも炳批拉が庭れていること。辦忍のパソコンでは排富を嘲してバッテリだけで額瓢する眷圭にはクロック件僑眶を皖とし久銳排蝸を負(fù)らす肋紛をしてきた。3戎謄は、澆尸なバッテリ額瓢箕粗を積つことである。これは、パソコンに瘦賂された瓢茶を16箕粗笆懼浩欄できるか、Wi-Fiにつなげてウェブブラウジングで9箕粗笆懼斧られるかを謄篩としており、その瓤燙バッテリは4箕粗尸の推翁を30尸笆柒に郊排できることとしている。この3つを2019鉗の回篩KEIとしてCPU∈呵奪ではSoCという咐い數(shù)をしている∷に駿り哈む。

これらの回篩を悸附するため、拉墻を拜積しながらパソコンの久銳排蝸を布げるために端めて嘿かい排暗擴(kuò)告を乖っている。久銳排蝸は、排富排暗を布げる跟蔡が絡(luò)きいので、排暗を10mVあるいは20mVという潤撅に嘿かい排暗で擴(kuò)告している。裁えて、AIを蝗ったダイナミックチュ〖ニングによってさらに嘿やかに極瓢弄に排暗を恃えている。これまでの排暗チュ〖ニングの沸賦猛を池漿させ、どのような眷圭に恃步させるか、という池漿デ〖タを眠えておき、その覺斗に奪づいたら、排暗をダイナミックに恃えるという怠墻である。

スリ〖プ覺輪から燎玲く惟ち懼がる眷圭でも、池漿の沸賦猛からスリ〖プ覺輪の墓さや箕癸などのデ〖タから徒め排萎猛を警しだけ懼げておくという數(shù)恕や、彈瓢に澀妥な攙烯だけ排萎を警し懼げておく、といった數(shù)恕が蝗われる。ここでもAIで覺斗を池漿させておけば、痰綠な攙烯の排萎は娃えたまま、惟ち懼がり箕粗を沒くできる。

Intelは、淡莢柴斧でもCPUと咐ったり、SoCと咐ったりしている。CPUはもはや驕丸のALUとメモリを蝗った帽姐のプロセッサではなく、GPU∈グラフィックス攙烯∷やISP∈茶嚨借妄プロセッサ∷なども礁姥するようになっている。裁えてAI怠墻も烹很する眷圭には、CPUで悸乖せず漓脫のAIプロセッサを礁姥する數(shù)がCPUの砷操を負(fù)らし久銳排蝸を負(fù)らすことができる。海のところAIエンジンはCPUに礁姥する數(shù)羹だという。

また、Intelの糠房メモリOptaneはストレ〖ジデバイスのキャッシュメモリとして蝗う。HDDストレ〖ジではOptaneメモリM10を、SSDストレ〖ジではH10を蝗うことで、ストレ〖ジデバイスを光廬に漂かせることができる。SSDでは、TLC∈3ビット/セル∷やQLC∈4ビット/セル∷などで絡(luò)推翁を悸附するが、アクセス廬刨は覓いため、よく蝗うメモリ柒推を徒めキャッシュに敗乖させておくことで光廬步を哭る。


哭2 プロジェクトアテネに徊裁している措度凡

哭2 プロジェクトアテネに徊裁している措度凡


Intelはユ〖ザ〖の罷羹をくみ艱るために、プロジェクトアテネというプログラムを夸渴しており、エコシステムの菇蜜と、鼎票倡券、千沮システムなどを悸乖する。すでに長嘲を面看に100家笆懼がこのエコシステムに徊裁しており∈哭2∷、泣塑メ〖カ〖とも費(fèi)魯弄に廈を渴めている。哭2をみても面柜や駱涎、勢(shì)柜などの措度が驢く、泣塑措度の瓢きが覓いことを山している。

(2019/09/26)
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