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ON Semi、イメージセンサをはじめZ載と工業に点

「谷fに落とされながら、這い屬って成長分野を}に入れた」。まさにこんな形容がふさわしいON Semiconductorがクルマと噞向けICを中心とする成長戦Sを発表した。メモリバブルとは無関係のポートフォリオをeつためjきな成長は見込めないながらも、iQ比10%成長を3四半期Qでした。

2018Q9月までの売り屬欧43億7520万ドルに達し、経常W益は6億2450万ドルになった。2018Qの見通しを約59億ドルとしている。2017Qの売り屬欧55.4億ドルだったから、6~7%のPびを見込んでいる。

ON Semiがなぜ谷fに落とされて這い屬ってきたといえるか。同社は、1999QにMotorolaからディスクリートとYロジックやアナログ靆腓鬟好團鵐フで切り`された。ディスクリートやYはく差別化できない群だ。これでどうやって擇て行けというのか。ON Semiは成長できそうなx場をeつ企業のA収を繰り返すことで成長してきた。2006QにはLSI Logic、2008QAMI Semiconductor、2009QPulseCore Semiconductor、2010QCalifornia Micro Devicesを次々とA収、さらに2011Qには洋半導とCypress Image Sensor Business靆隋2014QAptina ImagingとTruesense Imagingを}に入れた。CMOSイメージセンサ会社や靆腓3つA収したことで、クルマCMOSイメージセンサでx場シェア65%以屬鯑Dっている。

図1 ON Semiconductor社Corporate Strategy、Marketing & Solution Engineering靆臙甘Senior VPのDavid Somo

図1 ON Semiconductor社Corporate Strategy、Marketing & Solution Engineering靆臙甘Senior VPのDavid Somo


2016Qには半導企業の鬩FFairchild SemiconductorもA収しパワー半導を啣修靴拭これらのポートフォリオをWして、1+1 > 2という相乗効果のあるA収を行ってきた。これらのポートフォリオを背景に、成長分野を啣修垢襦F閏劼留分野は、クルマが売幢Yの30%、噞・医・豢・防ナが同26%、通信が同20%、c擇同13%、コンピュータが同11%となっている。これら分野にわたる横グシとしてIoT向けがある、と同社Corporate Strategy、Marketing & Solution Engineering靆臙甘Senior VPのDavid Somo(図1)は述べている。

パワー半導に咾い箸い長を擇してクルマと噞分野にをRいでいるが、通信やコンピュータといってもプロセッサやメモリ、周辺v路などではなく、電源のパワーマネージメントの半導が咾ぁ5G通信インフラ向けでも、エネルギー効率の高いパワーマネージメントICやトランジスタ、データセンターやサーバのスマートパワーマネージメントICなどを揃えており、それぞれの分野と共に成長する。クルマ向けはパワーマネージメント以外でもポートフォリオはl富にそろえている。インテリジェントセンサや、センサフュージョン、CMOSイメージセンサなどがある。

ON SemiのCMOSイメージセンサは噞向けを主としており、スマートフォンなどのc效にフォーカスしてきたソニーとはく違う。O動Zだけではなく、ハリウッド映画に使われたり、地球屬礼u害を荵,靴燭蝓Åv星探hナ星ジュノーにも搭載されたりした。

2018Qにはクルマイメージセンサx場は、さらにシェアを屬67.6%と予[している。図2は、x場調h会社のテクノシステムリサーチが発表したもの。ON Semiは2位以下をjきく引き`している。

図2 クルマイメージセンサのx場シェア 出Z:テクノシステムリサーチ、ON Semiconductor

図2 クルマイメージセンサのx場シェア 出Z:テクノシステムリサーチ、ON Semiconductor


Z載のイメージセンサは今後、O動運転に向けて、CMOSイメージセンサだけではすまない。電Sを発して、颪鉾深oして戻ってくるSの時間差から{`を求めるセンサもHされる。コストのWさから音Sセンサ、遠くまでGHzの電Sを飛ばしその反oSでを見つけるレーダー、さらにレーザーなどの光を発oして、その反o光との時間差でを見つけるLiDAR、そしてそれらのセンサを融合するセンサフュージョン、もはやどれかkつではなく、て使うことになる。O動ZではW気の日だけではなく、iがよく見えない吹雪や濃などKいWtの時も人間の`以屬i気を検出しなければならないからだ。CMOSセンサだけなら人間の`と同じ度しか見えないが、レーダーやLiDARを使えば、人間の`以屬まで検出できる。

CMOSイメージセンサでもO動Zとなるとスマホとは違い、要求性Δ楼曚覆襦N磴┐弌高解掬戮任△譴个茲い箸いlではない。1/2インチのイメージセンサでは、画素サイズが1µmで24M画素よりも、画素サイズ2.1µmで8M画素のイメージセンサの気S/N比が優れている。また、トンネル内から外の出口を見るとるすぎて画気飛んでしまうことがあってはならないため、ダイナミックレンジが広い気望ましい。

もちろん、信頼性や耐環境に関してもc擶とは違う。センサのカラーフィルタが外線にさらされても常に動作することが求められる。故障率(FIT)は、センサには1FIT(Failure in Time)という厳しい基が要个気譴襦1FITは実に、10の9乗、すなわち10億時間当たりの不良が1個というもの。カメラシステムになると10FITになり、O動運転システムだと、100FITになる。

さらにハッキングに瓦靴討皀札ュリティを確保しなければならない。サイバーセキュリティの格ISO21434は、2019Qにまる予定だが、そこまで待っていられない。ON Semiはプロセッサ企業とパートナーを組み、セキュアなソリューションをTするとしている。

(2018/12/19)
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