ARをIoTデータ可��化�\術のインタフェースとするPTC ThingWorx
��Harvard UniversityのハーバードビジネススクールのMichael Porter（マイケル・ポーター）教�bと3D-CADメーカーのPTCのCEOであるJames Heppelmann（ジム・ヘップルマン）��は、デジタル時代のインタフェースは��4の�Sとも言うべき、AR（Augmented Reality:拡張現実）になるだろうと予�Rした。ARを使ったIoTデータの可��化は、IoTのソフトウエアプラットフォームである、PTC ThingWorxが�u�Tとするところだ。
図1 Harvard�jのMichael Porter教�b（��）とPTCのJim Heppelmann CEO（中央）
3D-CADメーカーのPTCは、かつて2D-CADのPro Engineerから始まって、3D-CADのCreoへと�@�iを変え、モノづくりのPLM（Product Life-cycle Management）ソフトウエアのWindchill、さらにIoTのデータ収集・管理・分析・可��化��のソフトウエアプラットフォームである、PTC ThingWorxへと、モノづくりのデジタル化を�мqしてきた。IoTのセンサからのデータをクラウド�屬覇Dり扱い、ユーザーが可��化できるようなアプリを作成するソフトウエアプラットフォームが、PTC ThingWorxである。�殀焼���メーカーのAnalog DevicesやいくつかのデバイスメーカーがすでにThingWorxを使ってIoTデータを可��化している。
ThingWorxの��長の�kつは、データ収集・管理・解析だけではなくARも使えること。例えば、工場の配管や、ポンプを引くモーターにIoTデバイスを設��し、モーターの振動や�a度、配管に流れる流量などを常時�R定していても、その�R定値をすぐには見られないが、ARを使えばモーターや配管の映�気髪R定データを�_ねてみることができる。ちょうど「ポケモンGo」のポケモンが映�飢��Cに出てくるのと同じだ。
Porter教�bは、コンピュータが誕�擇掘△修譴泙農Lや����で���Qしていたことをコンピュータ画�C�屬嚢圓Δ海箸�できたことを紹介し、モノづくりの設��もかつては�Lに設��図を書いていたが、やがてコンピュータ�屬農濕�できるようにCADツールができたと説��する。ヒューマン-マシンインタフェースもコンピュータと共に変わってきた。昔のインタフェースは機械式にキーやつまみを�vしていた。コンピュータ時代には、2次元/3次元のアイコンやキーボード、スライダーなどタッチスクリーン�屬覗犧遒垢襪茲Δ砲覆辰拭�つまり、�駘�的なインタフェースが仮�[的なデジタルインタフェースに変わった。
これからは、デジタルと�駘�を�_ねて（融合させて）表��し、何が��きているのかをすぐに把�曚任�るようになるとしている。人間は五感のセンサを�eっているが情報の90%は�`からの��覚によるところが�Hく、�`で見て直感的にわかることが�Hい。デジタルと�駘�の融合という�T味でARは��4の�Sと表現した。
ARは実際のビジネスでどの��度使えるものだろうか。CEOのJim Heppelmann��は、107社にアンケート調�hした�T果、開発から���]ライン、�駑�、マーケティング、アフターサービス、人��などそれぞれにARが�何堯鵑六箸┐襪箸いΑＮ磴┐弌�開発だとデザインレビューに、���]ラインではオペレータへの指��などをARで表��できるという。
クルマの開発の例では、クルマのボディを3Dシミュレータで表現した後、そのデザインレビューにARを使う。フロントボディの流線形を�T��したり、色を変えてみたりARを使いながら現実（�駘�）的なクルマに�_ねて表��してみることができる。これによって開発期間を�]縮できる。クルマの���]ラインでは、ある工��のマニュアルをARで表��し、ARに映った画�Cから仕様書を確認でき、作業効率を�屬欧襪海箸�できる。
図2 ARを使った����開発�}法 オペレータの組み立て作業指��(��)と����の可��化とデモンストレーション(下) 出�Z：PTC
Heppelmann��は、ARによって、��争��のある差別化����を�擇濬个江}法も紹介した。ARを�W��する����開発の要素を5つに分解し、AR機�Α▲灰鵐謄鵐張螢宗璽后�開発アプローチ、マッピング、ARハードウエアを頂点とするレーダーチャートを作った（図2）。例えばオペレータの組み立て作業指��の場合、AR機�Δ蓮峪愎�・案内」、コンテンツソースは「リアルタイム」、開発アプローチは「ダイナミックコンテンツパブリッシング」、マッピングは「空間認識」、ARハードウエアは「ヘッドマウンドディスプレイ」として、それぞれを囲み�k�`で理解できるようにする。����の可��化とデモンストレーションでは、AR機�Δ蓮峅���化」、コンテンツソースは「��定����向け」、開発アプローチは「ソフトウエア開発」、マッピングは「空間認識」、ARハードウエアは「スマートフォン・タブレット端��」を��長とした開発指針ができる。これによって、新����開発の位��づけを�瑤襪海箸�できるようになる
「�O動運転を考えると、人間はもしカメが�O路を横切ると何が通ったのかわからなくてもまずはブレーキをかける。マシンはどうするだろうか」と同��は疑問を投げかけ、「ARは人間を�\け、マシンとのバランスをとるだろう」と述べた。マシン偏�_ではなくマシンが人間とほど良い関係を構築するのにARは使えるのではないだろうか。同��は「ARはリアルタイムコーチである」と�Tんだ。
