報�Oによると、本�Q4月20日コンピュータ��棋ソフトが、プロ棋士と戦う��2�v��棋電�楡錣��Uした。��棋戦は時間�U限があって次の�}をいかに早く��確に読むかが�M負になる。MSN�坺ニュースが報じた記��では、電�楡錣���5局で670��ものコンピュータを接��した。その�T果は1秒間に2億5000万もの�}を読んだという。人間の棋士は、�eち時間4時間以内で、�k�}を指す�iに最�j20�}ほど先を読むことが可�Δ世�、この先読みの組み合わせ数では�M負にならない。それでも今�vの電�楡錣蓮▲灰鵐團紂璽燭�3�M1�`1引分けなので棋士は��戦したと言える。棋士の先読みは��が高い��人間の棋士が機械に�Mった1�Mは�Q�_だ。先読みの�v数で差が出ても先読みの��と内容で�M�Wした��人間にしか出来ない創�]的な考え�気�、時にたいへん�咾い里�。

電�楡錣��S紋は�jきく、日本経済新聞の「経済教室」も5月1日に�h�bを載せた��「��的な作業は人間から機械への代��化が進む、あるいはITは�k�陲凌諭垢力�働を完��に代��する��が可�Δ澄廖△覆匹判劼戮討い�。だが、筆�vはITが代��することで、�T果として職を失う�k�陲凌諭垢�いても教育が進んだ日本では�jきな問��になるとは考えない。理�yは人間が創�]的に考えることができるからだ。例えば、研�|開発の分野では半導��の実�xテーマを新しく考え出し、その実�xを実行してデータを�uて�T果を出す。実�xデータの�T味を考え、そして新しい理�bを提案し実�x�T果を説��する、などだ。この�k連の作業はコンピュータにはできない。

電�楡錣鯣�案した人は、以下のように考えたのではないか。「コンピュータと��棋のプロ棋士と�汗錣気擦觧遒澆麓存修靴笋垢ぁＭ��yは��棋のルールが厳格に��まっていてソフトウエアを開発できるからだ。もしかしたら、プロの棋士に�Mてるかもしれない。相�}の棋士が�R�Mすれば実現可�Δ世蹐�。おもしろい！」と。

�O��科学を発�tさせるには好奇心が�j��だ。人間の創�]��を理解し研�|開発で世�cに�Mつことが日本では��に��要だ。理�yは日本には�O��から�uられる�@源が少ないからだ。国の発�tのために、�j�Nの��動はいまだ理解が進まず未�瑤��霾�が�Hいようだ。

オバマ��権が発表したブレーン・イニシアティブについて、シリコンバレーの新聞、サンノゼマーキュリーニューズは4月10日版で、その予�Q�Yは邦貨にて100億��にも�屬觧櫃魑���にしている。�欅c間も参入して同�Y��度の予�Qを組むので総�Yはほぼ2倍の200億��になる。�|極の�`的の�kつは、もちろん医学健康分野であり、例えばアルツハイマー��やトラウマなどに��因する��変がどのように�Nに現れるかを学び、�棺茲鮃佑��E��に役立てることだ。先行していたゲノムプロジェクト*と同様に新しい���Lを開��する。頭�Nの�Q�隶未�いかに連携しているか？����を走る信�､玲b�pはどうなっているか？これらの疑問を科学的に医学的に開��して深く�|める��神経科学の�Hくの分野から科学�vや医師、�\術�vなどの専門家を動�^することを�`指す。コンピュータサイエンス、�駘�学、化学、電子工学のエンジニアを�d聘し、現在は�T在しない新たなツールを開発し、かつ新分野を切り開く。

それは�j胆な研�|開発プログラムであって人間の心の内�陲���らかにする努��の集�Tになる。ニューロンや�Nの研�|はある��度は進んできた。ニューロンはその数が1000億本もあり、それらの間のコネクションの数は1兆を��える。プロジェクト責任�vのコリンズ�F士は次のように説��している��「1本のコネクションを�kつの楽�_に喩えると、�Nオーケストラの����は1兆以�屬粒昊_の融合であって�k��どんな楽曲が奏でられるのか��くもってわからない。それ故に人類はまだアルツハイマー��や�O閉�fの�E��に解を見出していない」。

�j�N�Q�霾�（野）に関するマッピングはすでにウェブにも掲載されたものはあるが（参考�@料1）、もっと詳細なマッピングを作ろうとしている。これにより数�欧覆い型���の新しい�Q�陲留����\術開発を狙う。その�T果、�Nを中心に発�擇垢襯肇薀屮襪粨�変は確実に�E��できるようになるだろう。

我が国でも�Nの研�|は進んでいる。実例の�kつとして、東���j学の川��隆�寮��擇亘Nの鍛え�気鮓��|し著書も�Hい。任�W堂と組んで�Nを鍛える�j人のDSトレーニングなるゲームソフトも開発したが、このようなゲームは世�cで例を見なかった。先�擇涼�書「�Nを鍛える�j人の���Qドリル―単純���Q60日」は、出版時に�jベストセラーになった。

我が国では�N科学の周辺に応���N科学という言��が以�iから使われて来た。周辺の学問と学際�覦茲魴狙�している。学際を形成するのは認��心理学、教育学、�C理学、社会学、医学、ヘルスケア、�斃�学、電子工学そして経済学などだ。

筆�vが最も期待するのは�uられるブレーンモデルをベースとした、半導��プロセッサ、BMP（Brain Model Processor）である。現今のCPUは���Qするスピードは�]いが新たな考えを創出する�ξ�は限られている。BMPは当��ながら現�TするCPUとは異なるアーキテクチャになる。

��来新たに設��開発されるBMPは、もちろん現�TするCPUとアーキテクチャが異なる。かつて、ニューラルネットワークコンピュータの開発が�rんになったが、当時は実��化できなかった。筆�vは、ニューラルネットワークコンピュータの発�t型としてBMPを考えている。チップは、学�{することや創�]的な思考を�eっている。単なる数値���Q問��ではなく、創�]的な問��を与えると、その�v答を出��する。�盜馮�のブレーン・イニシアティブに刺��されて日本でBMPチップが開発される夢を見ている。BMPチップの使い�気箸靴討魯屮譟璽鵐好函璽潺鵐��擬阿�好ましいだろう。最初はアイデアが奇�[�W外すぎて�j�霾�は使えないだろうからブレーンストーミングと同様に考えて、出てくるアイデア��てから�D捨���Iをする覚悟が��要だろう。

参考�@料
1. �Nの�~単なマッピング

*筆�v�R　ゲノムプロジェクトは人間の���C伝子の構�]を調�hし確定することを�`的としたプロジェクトで2008�Q、成功して終了した。