インターネットの�W(w┌ng)��がデータ量を拡�j(lu┛)している。�J�Tのデジタルデータ量は、�Q(ch┘ng)�|の報�O(p┴ng)によると、総量でEBよりも3桁�Hいゼッタバイト（ZB: Zetta Byte）になったと言われる。BCN誌の本�Q1月2日版は、2011�Qに1. 8 ZBになり、2020�Qには35 ZBになるとしている。こうしてデータが爆発的に拡�j(lu┛)するビッグデータ時代が到来した。ハードディスクは�W価になりデジタルデータなら何でも記�{保�Tできる時代になった。検索�\術のおかげで記�{されたデータは瞬時に見つかる、ありがたい時代が到来した。

誰しも�_要書類を見失うことがある。�p眼で探して見つけ出しホッとすることがある。1996�Q初頭、橋本��権下、菅直人��(hu━)が厚�攴j(lu┛)臣に��任した。この時、広く報�O(p┴ng)されて国中が��(m┬ng)る����になったのが厚�攵覆砲�ける�_要ファイル�R(sh┴)失���Pだ。詳しく述べるのは省�Sするが薬害エイズ行��に関わる内容で���E問��化した。当時の菅厚�攴j(lu┛)臣は見つからないファイルを探すためのプロジェクトチームを作って相当の日数をかけて当該ファイルを探し出して�j(lu┛)変な賞��を�pけた。仮にファイルの��コンテンツが厚�攵覆離�ラウドに��(l┐i)しく収められ検索可�Δ任△辰燭覆蕁△海鵑蔽@ぎは発�擇靴覆�った。当時、ICT�\術は�T在したが未だ��籃期であって、クラウドなどはなかった。

今は、ICTの新たなトレンドとしてクラウドを基盤にビッグデータが興隆し、その量は膨張して来た。直�Zの時代はどのように動いたかを見てみよう。

1990�Q代からブロードバンドが進�tしインターネットの�O(p┴ng)が広がりデータレートが�屬辰拭�インターネットが使いやすくなり普及が進みオフィスでも家庭でも使う人が�\えネットワーク��は拡�j(lu┛)した。センサ�\術が�H��されリアルタイムのデータが����されるようになった。無数のセンサからのビッグデータを?q┗)���する�k例は世�cの気��(j┫)データである。�莟R地点での�a(b┳)度や湿度データが�O動的に集められ刻々と無線などでホストに送られる。また、次世代電��メータはデジタル化され�Q(ch┘ng)家庭などのユースポイントにおける電��に関わる�|々のデータをリアルタイムで報告してくるようになる。
加えて、デジタル携帯電�Bが普及し世�c中に広がった。その通�Bやメールを含むデータが膨�j(lu┛)になり、それを分析しリアルタイムかつ�H角的に�~効����する機運が進んだ。2000�Q代の後半には、クラウドコンピューティングが登場、そのためのデータセンターが�\えている。�T果、データの�j(lu┛)量蓄積が進んだ。データ分析のためのマイニングソフトが高い頻度で使われるようになった。Facebook、Twitterなどのソーシャルメディアが出現しユーザー数は���\した。スマホやタブレットが同時に人気を集め通信、ログ、コンテンツデータが溢れている。

ビッグデータを�Г┐襯�ラウドコンピューティングは、今後ますますインターネットの中心を歩むと筆�vは考える。その理�y(t┓ng)は以下を挙げる。

1 データ収集、保管、検索において�W(w┌ng)便性が高い
2 収集したデータ����の�W(w┌ng)便性が良い。パブリックであれプライベートであれ、�O社もしくは�O身でクラウドを�W(w┌ng)��できる。
3 アウトソーシングを使って良いサービスを�pけ、その�W(w┌ng)��のみに専念できる。
4 高い柔軟性を�eっていてITリソースとして好都合だ。

�峙�は��て�_要な�W(w┌ng)点を��(j┤)すものだが��に4に��(j┤)した柔軟性は�_要だ。なぜなら官庁や企業内の�j(lu┛)容量データの�\加は��(l┐i)確な予�Rが困�Mだからである。クラウド内で�j(lu┛)��模なストレージの新たな構築、それにバックアップ�敢�、そしてその人材の確保などからユーザーは解放されるという�W(w┌ng)点がある。当��、セキュリティに関する配慮はインターネットに繋ぐ以�屬呂匹Δ靴討���要だ。NTTは、VPN線との直�Tによる�O社と同等の高いセキュリティで�j(lu┛)量のデータを保管できる環境を提供している。そのクラウドの信頼性は、12ナインズ（99.999…%と9が12個並ぶ）としている。

昨�Q12月14日版の日経ビジネスオンラインが紹介したストックホルム�xの交通�U(ku┛)御の例には�`を見張らざるを�u(p┴ng)ない。交通�q�]を解消する�`的としてストックホルム�xは�x内に流入する�Z両に課金するシステムを作った。郊外から�x内に入る18地点を��(li│n)んで�Z両ナンバー識別センサを設け画�気�らナンバーを認識するシステムだ。乗���Zのオーナー等、��払い責任が発�擇靴真佑蓮�口座引落し、もしくはコンビニで課金された�Yを��払う。�T果、�x内の交通量は25%も削��(f┫)されたと言う。当��ながら二�┣獣坐任稜喀侘未�14%����(f┫)った。このシステムが働くようになったのはビッグデータを処理するソフトウェアなどの成果であった。ストックホルム�xでは�k日、約70万��の�Z両が�x内を走るがタクシーやバスなどの�o共的な�Z両、約20万��にGPSを含むセンサを設��している。センサのデータをソフトで分析し、約70万��の�Z����の当日の動きを予�Rしている。�q�]が発�擇靴修Δ蔽賄世�あれば経路変��(g┛u)などの誘導をして調�Dしている。�xの4��のサーバがクルマ25万��のGPSデータも加えて交通�U(ku┛)御を行っている。ビッグデータが�q�]を抑え込む成功例である。

このようにセンサからのビッグデータを高�]のサーバで処理すると、リアルタイム性が担保される。NHKテレビが��(m┬ng)らせる�W気情報での気圧配��図は現在1-2時間の時差があるようだが努��によっては、時差が15分��度になるだろうと筆�vは期待している。

今後、インターネット情報��は、スマート化する電��グリッドに、次世代住�瓠▲好泪曚紡緝修気譴觚朕祐崢命�に、電子カルテが進む医��、防�u、そしてスマートシティを担う交通�U(ku┛)御��などに�e横にはりめぐらされるようになり、ビッグデータのデータ量はますます�\えていくだろう。