SFの世�cでは、スタンリー・キューブリック監�Hの「2001�Q宇宙の旅」に宇宙飛行士と会�Bする空�[�屬凌郵����Ε灰鵐團紂璽�HALが登場する。最�Zでは、IBMの実在する人工���Α屮錺肇愁鵝廚�アメリカのTVクイズ番組で人間を負かしてチャンピオンになった例は�~�@である。ともにスーパーコンピュータを����した成果だった。スパコンは最も高価なコンピュータシステムである。とても個人の�W���`的でこれらの人工���Δ六斑�できない。

最�Zではスマートフォンに音�mで��問すると音�mで�v答が�uられるアプリケーションが無料で使われている。Apple社のiOSではアプリケーションSiriであり、Androidでも音�m応答が提供されている。隠れた爪はスマートフォン�屬任呂覆�クラウド�屬僚萢�で行われる。発�mされた音�mをデジタル化するところだけをスマートフォンで実行する。言語認識と�T味解析を行うのは���Q量が�jきいのでクラウドのプログラムに�}渡す。iPhoneだとAppleのクラウドサーバーの中で処理が進行する。

発�Bが解析されると次に�O��言語処理が働いて何を��問（�瑤蠅燭い�？）しているのかを解析する。これに�瓦靴討論@��の��識エンジン（Wolfram|Alphaなど）で�v答を導き出す。この�v答に基づいて音�m�v答をサーバー�屬嚢柔�して、�T果のみをスマートフォンに転送する。この動作が高�]に実行されるので、スマートフォンの�W���vはあたかも�O分のスマートフォン内で処理がリアルタイムで完�Tして�v答が�uられる、と�愕个垢襪曚匹任△襦�

　ウェブ検索も同様である、検索�Xに記入されたキーワードはまずクラウド�屬離┘鵐献鵑冒�られる。Google検索を例にとると、Google社のクラウド�屬慮〆�エンジンが機�Δ靴童〆��T果を高�]に返してくれる。Googleのクラウドには巨�jなウェブデータが日々刻々と蓄積されている。この検索エンジンの使��料は無料であるのでスマートフォン�W���vには料金はかからない。Appleの場合はSiriのクラウド処理も無料である。

　最�Zもう�kつの秘密「爪」がこのクラウドアプリに仕�Xけられている。この「爪」は時間とともに高�@度に成長する。最新の機械学�{の成果がこれらの処理に�Dり入れられている。これまでの学�{機�Δ蓮△△覿��Cにおいて成功する可��性の高い�h価を高�]に���Qすることだった。クイズの解答や��棋の�感匹呂海里茲Δ奮��{機�Δ任△辰拭��h価式はシステム作成�vが与えるものであり、作成�vの�ξ�に比例して人工���Δ�賢くなる。

最�Zでは�h価式を与えずに、�j量のデータから�h価を含めて�O動的に学�{する機�Δ�再発見されている。人間の�Nの機�Δ鯡麓阿靴審�層型の学�{アルゴリズムである。Deep　Learningと�}ばれている。システム作成�vの�T図しない���Δ鮑遒蟒个垢海箸�可�Δ任△襦�

音�m応答の例だと、認識するための音�mデータを�j量に蓄えて学�{データとする。そこから類�瑤料T味機�Δ魴eつ単語を�O動的に分類する。検索�Xの例でいえば、検索するキーワードを蓄積して学�{することにより、より高度な�T果が�uられるようになる。このような学�{処理は、クラウド�屬両W���vのデータ量により学�{が進化するので、スタンドアロン型のエンジンに比べて高性�Δ亮存修�期待できる。

クラウド処理を行う会社（Google、Apple、Facebook、Microsoft社等はDeep Learning
に�Dり組んでいる）は、�Hくの人に無料で開放することで学�{によって、アプリをより賢くできる。無料で開放することでより良い成果へのデータを入�}できるので、ギブ＆テイクの関係が成り立つのである。

　現代のパーソナルアプリケーションは隠れた二つの「爪」で�W���vの���Δ妨�けた高いサービスを提供し始めている。これからのコンピューティングではクラウドにおける高い����処理が�lかなIT社会を構築する�}段となる。システム的にはさらなる高�]の学�{処理と通信、ネットワーク�\術が求められてくる。