Microsoft、Google、Amazon、Appleなどは、AI専��半導��の独�O開発に入っている。GPU、CPU、FPGAなどを搭載したAIサーバーの出荷��数は、2023�Qに�i�Q比40%�\となり、120万��を��えてきている。2024�Qも同じく40%�\となる見込みであり、��サーバーに��めるAIサーバーは12%まで拡�jすると予�[されているのだ。

�收�AIで使��されるGPUは、これまでNvidiaがほとんど独��、という�X況ではあった。しかしながら、最�ZではAMDが新型AI向け半導��の開発に成功し（��集�R1）、いずれ�k�jバトルの様相になっていくのは間違いないだろう。

そして、ついにというか、いよいよというか「ニッポンの星」ともいわれるプリファード・ネットワークス（PFN）が、AI専��半導��の開発を加�]しはじめている。PFNは、日本最�jのユニコーン（企業価値が10億ドルを��える未�崗豐覿函砲噺世錣譴討�り、総�@��は200億��を��えてきている。

同社はビッグデータをネットワークのエッジで分�g協調的に処理する「エッジヘビーコンピューティング」の提唱で、その�@を�瑤蕕譴討い襦�オープンソースの深層学�{フレームワーク「Chainer」の開発を通じて、様々な企業、組�Eと協業してきた。NTTから2億��、ファナックから9億��、トヨタ�O動�Zから9億��の出�@を�pけ、��業拡�jに成功した。

2017�Qにはトヨタ�O動�Zから105億��の�@金調達を�pけ、�O動�Z分野におけるAI�\術の共同開発を��ピッチで進めている。その他でも東�Bエレクトロン、パナソニック、日立��作所、ENEOSなどの�~��企業から出�@を�pけているのだ。

PFNは2016�QにAI半導��「MN-CORE」の開発に成功、同社のオリジナルスパコンには、この半導��が搭載されている。��2世代��の開発も完了しており、これは��湾TSMCに�攵�を委�m。低消�J電��で演�Q�ξ�を3倍に向�屬気擦討い襦�

PFNの�收�AIの基盤開発については、国内最�jの���Q��模を�eつ�旟研のデータセンター「ABCI」の���Q�ξ�の2割を優先的に�W��できるよう、日本���Bが後押ししている。さらに���Bは200億��の�j型�мqを��行する、とさえ言っているのだ。

����経�旔の後を�Mいだ�R藤経�旔もまた、半導���噞�мqについては�M��するだけでなく、拡�jするとしており、PFNを徹�fサポートするばかりでなく、国家戦�Sカンパニー、ラピダスの2nm〜1nmプロセスの立ち�屬欧砲盻j型の�@金投入を���Tしているようだ。ラピダスはAI向け専��半導��の�攵�に�R��する�e勢であり（��集�R2）、ニッポンベンチャーの期待を担うプリファードからの�攵仿�mも�科�にありうると見てよいだろう。

�k�機�東��／ロームのパワー半導��の��業提携も始まっており、アナログ、ディスクリートというローエンド、ミッドレンジのニッポン半導��の�j型��業再��についても、2024�Qに�jきな動きがあるかもしれない。

�Bセラ、ルネサス、ニデックなどによる�j型M&Aも出てくる可��性がある。そして、ソニーのCMOSイメージセンサーに�瓦垢覦杣仝気竜霆j投�@も予�[される。とまれ、こうまれ、新しい�Qがニッポン半導��にとって希望の�Qとなることを、切に�曚蠅燭い隼廚Α�

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1. Intelも2.5D/3D-ICやチップレットを�~使した先端パッケージによるGPU「Ponte Vecchio」を1�Q以���iに出荷しており、すでに��Argonne国立研�|所のスーパーコンピュータ「Aurora」に使われている。
2. ラピダスがAI専��チップに�R��するかどうかはともかく、RISC-Vプロセッサコアを推進するカナダのTenstorrent社と業��提携を�TんだことはAI半導��を���]する���Tがあるといえる。Tenstorrent社のデータフローコンピューティングはニューラルネットワークのアルゴリズムに�pったアーキテクチャだからである。