染瞥攣緩度の攻拇はいつまで魯くのか、SPIセミナ〖で的俠しよう
染瞥攣緩度の攻拇は2016鉗稿染からプラス喇墓に啪じて笆丸、ほぼ2鉗粗髓奉漣鉗票奉よりもプラスの喇墓を績してきた。染瞥攣に糠憚徊掐する絡緘は驢い。Google、Apple、Amazon、Facebookという呵動のインタ〖ネットサ〖ビス措度∈OTT¨Over the Top∷の面で停辦、染瞥攣チップを倡券してこなかったFacebookもとうとう染瞥攣を倡券することを瘋めたようだ。FacebookがGoogleのVR∈簿鱗附悸∷羹け茶嚨借妄チップ≈Pixel Visual Core∽のチップ倡券勒扦莢を港い掐れたのだ。
いまの染瞥攣緩度の攻拇さは、メモリによるところが絡きい。NANDフラッシュが塑丸のスピ〖ドを欄かすNVMeインタ〖フェ〖スを何脫することにより、驕丸のSCSIやSATAベ〖スのSSDよりもぐんと光廬なストレ〖ジシステムができるようになる。これまでの啡掠排廈、デジタルカメラ、スマ〖トフォンからコンピュ〖タのストレ〖ジシステムへと炳脫を弓げてきたNANDフラッシュだが、これからの糠しいストレ〖ジシステムでももっと耙蝸を券帶できるようになりそうだ。
またDRAMは、Samsung、SK Hynix、Micronの3家が95%笆懼の輝眷を貍めるという采貍步緩度になってしまったため、帽擦を懼げ欄緩翁をほとんど籠やさずに卿り懼げを2擒奪くに懼げるというメモリバブルを2鉗粗渴めてきた。DRAM帽擦はまだ布がっていない。懼げ賄まった覺輪で夸敗している。SamsungはHynixは躥柜票晃の袱鱉の苗なので、カルテルを馮んでいるとは雇えにくいが、わずか3家だけの緩度ならライバル2家をチェックしておくだけで、猛布がりを咯い賄められる。とはいえ、DRAM緩度に企つの瓢きがみられる。面柜の徊掐と駱涎のファウンドリUMCの瓢きである。
また、ここにきてAI∈怠常池漿やディ〖プラ〖ニング∷が辦冊拉のブ〖ムではなく、喇墓のメガトレンドとしてはっきりととらえられるようになってきた。その染瞥攣チップやIPはどうなるのか。クラウドだけではなくエッジ婁でもAIチップは蝗われることがはっきりしているが、その輝眷拉はどうなのか。IoTはAIとセットに寥み哈まれることがはっきりしている。
ム〖アの恕摟が稅下丹蹋になっているとはいえ、染瞥攣緩度の姜わりは斧えない。帽なる2肌傅士燙での礁姥刨を年盜したム〖アの恕摟は、3肌傅步でさらに光礁姥步が材墻になる。すでにNANDフラッシュやDRAMなどのメモリは腮嘿步ではなく3肌傅步と糠メモリア〖キテクチャで光礁姥步へと渴む。TSVでDRAMを腳ね圭わせるHBM2やHMCはコンピュ〖タシステムには銅跟だ。もちろん、ロジックは腮嘿步の黎片を乖くが、瀾隴プロセスだけを渴めても悸狠には肋紛が納いつけなくなる。ハ〖ドウエアロジックだけでなく、ソフトウエアで怠墻を恃えるCPUプロセッサや、畝事誤遍換にフォ〖カスできるGPU、さらに漓脫攙烯を極統に侯れるFPGA、これらのハ〖ドウエア攙烯を礁姥するための肋紛緘恕や芹俐のア〖キテクチャも渴んでいる。
炳脫を斧れば、ロボットやドロ〖ン、極瓢笨啪賈にはAIチップやセンサフュ〖ジョンチップが澀寇となり、VR/ARなどの怠達には糠しい茶嚨借妄チップ、さらに供眷や措度の欄緩拉羹懼には供度脫IoT、スマ〖トフォンやクルマのADASシステムには撮千沮羹けの燙券各レ〖ザ〖、陵緘との調違を盧るLidar脫レ〖ザ〖禱窖、5GのNR∈New Radio: 糠痰俐∷に羹けたRF禱窖やMIMOアンテナなど染瞥攣が欄きる。フィンテックではセキュアなシステムの芭規步、瘦賂キ〖、ネットワ〖クではブロックチェ〖ン、フォ〖マットから擴告システムまで染瞥攣禱窖が滇められるメディカルシステム、染瞥攣が掐緘できなければ汗侍步できない禱窖は懷のように溝えている。
呵糠のWSTS∈坤腸染瞥攣輝眷琵紛∷の5奉箕爬のデ〖タを斧てもピ〖クよりもわずかに你布飯羹はみられるが、染瞥攣の喇墓はどこまで凱びるか。墓袋弄には眶澆鉗粗も懷毛を帆り手しながら喇墓する途孟はまだ絡きい。しかし沒袋弄には侯りすぎれば擦呈は布がりマイナス喇墓の鉗も叫てくる。この1鉗の沒袋弄に斧奶しはどうなるか、セミコンポ〖タル柴鎊である染瞥攣の漓嚏踩とともに的俠を考めたい。8奉22泣∈垮∷13:30から怠常慷督柴篡でSPIマ〖ケットセミナ〖≈坤腸染瞥攣輝眷、2018鉗稿染を吶拍試礁墓と鼎に的俠しよう∽では、沒袋弄、墓袋弄渾爬から染瞥攣緩度の乖數を的俠していく。廠屯、辦斤に的俠してみませんか。
