図1　今期の売�幢Yは2�Q�iの1�Q分に匹�癲―儘Z：Nvidia

Nvidiaの��1四半期における売り�屬欧蓮�同社の2�Q�i、3�Q�iの�Q間売�幢Yに匹�發垢覿碌Yであった。2023�Q度の�Q間売�幢Y269.74億ドル、2022�Q度の269.14億ドルだった（図1）。もちろん、これまで発表された他の企業の2024�Q1〜3月期売�幢Yと比べても、圧倒的に�jきく、2位のSamsungが174億ドルにとどまっている（参考�@料1）。

�k般に半導���噞では毎�Qの��1四半期の売�幢Yは、�i�Qの��4四半期よりもやや少ない。しかし、Nvidiaの今期は�i四半期比でも18%�\と�Pびている。好調な原因は��確で、�收�AI向けのクラウドで使われるデータセンター向けが�i�Q同期比5.27倍、�i四半期比23%�\の226億ドルの売り�屬欧世辰拭��收�AIは、Google、Amazon、Microsoftなどを代表とするCSP（Cloud Service Provider）がデータセンター内に独�Oの学�{��と推�b��のGPUなどのチップを求めており、それも�收�AIでは数�h個ものチップを使って学�{させているからだ（図2）。

図2　Nvidiaの営業�W益率は69%、����はゲームから�收�AIへ

図2（下）からNvidiaの�jきな変化を読み�Dることができる。3�Q�iの22�Q度1Qでは、��売�幢Yの36%しかなかったデータセンター向けのGPUが今期には87%も��めるようになっている。これに�瓦靴董Å�来Nvidiaの売り�屬欧鬚韻鶲�してきたゲーム向けが3�Q�iには49%と最�jだったのに�瓦靴董∈４�はわずか10%に後��した。Nvidiaはもはやデータセンター向けのAIチップの会社に変貌したといえる。

�W益に関しては、本業のファブレス半導����業を��す営業�W益は、売�幢Yの69%にも達する。�i�Q同期でも61%の営業�W益率であったため、1�Q�iからAI向けのGPUへの��要が高かったことを��している（図2�屐法�2�Q�iや3�Q�iは、営業�W益率は34%、47%と健��だったが、�收�AI向けの��要�\によって単価が�屬�り、�W益率も���\した。

ただ、Nvidiaは儲けすぎているわけではなく、�凖�な�W益・売�幢Yのようで、最新のGPU「H100」を16個使ったシステムHGX2��は40万ドルだが、このシステムはCPUを960個使った1000万ドルのシステムと同等で、同じようなLLM（�j��模言語モデル）処理をさせることができるという。つまり、��来の1/25という�Wいコストで�收�AIを動かすことができるとしている。

AIは、�垉遒粒��{データに独�Oデータを�{加するだけで独�O仕様の学�{が可�Δ砲覆觴{加学�{ができるようになっている。�收�AIでさえも同様で�{加学�{が�~効だ。このためパソコンやタブレットのようなエッジでの学�{と推�bのAIも可�Δ砲覆辰突茲討い襦�Microsoftが最�Z発表したパソコンには、CPUとGPU、AI専���v路を集積したSoCを開発しており、負荷に応じて、CPUとGPUとAI�v路を使い分ける。Appleが5月15日に発売した新型iPad��の新しいM4チップでもAI専��のニューラルエンジンと�}ぶ�v路を集積しており、エッジAI処理ができる。

5月22日の日経は、半導�����]�����j�}9社の業績が�f入れするとして、この��2四半期（4〜6月期）には、6社が��収だった1〜3月期から�k転する、と報じた。Applied Materialsは、5〜7月期には�i�Q同期比4%�\（中央値で）の62.5億ドル〜70.5億ドルになりそうだという見込みを24�Q2〜4月期の���Q報告会で発表した。東�Bエレクトロンも4~6月期に同3割�\収の見込みだという。ただ。オランダのASMLだけが�v復が��れ、4〜6月は同14%の��収を見込んでいるが、後半には�v復する見込みとなっている。

NANDフラッシュで��要な細くて深いアスペクト比の�jきな穴をあけるためのエッチング�\術として、新たにクライオエッチングと�}ばれる低�aで処理するエッチング�\術をキオクシアが�]ければ2026�Qにも量��に使う�疑砲�23日の日刊工業新聞が報じた。東�Bエレクトロンがすでに開発しており、顧客の�h価を�pけているようだ。これが出来ればNANDフラッシュの�攵掚が高まり、400層のメモリセル構�]が��野に入る。

参考�@料
1. 「直�Zの世�c半導��ランキングでは、Nvidiaがダントツのトップ」、セミコンポータル、 (2024/05/24)