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AIチップ、クラウドの收AIからエッジでの専的な收AIへ拡j

AIチップがさまざまな広がりを見せている。クラウドベースの收AI向けからパソコンやスマートフォンベースの画妓け收AIチップ、さらにはエッジAI向けチップにも広がってきた。また半導投@も再び発になってきた。Micronの広工場、マレーシアへのIntelとInfineonの投@、噞\術総合研|所の2nmプロセスへの挑戦などが報じられている。

SIA(半導工業会)がした8月の世c半導販売Yは3カ月の‘以振冀佑i月比1.9%\の440億4000万ドルだった。少しずつ半導x場はv復してきている。6カ月連i月比でプラス成長をけている。


Tensor G3 / Google

図1 Google Tensor G3チップ 出Z:オンライン会見から


ゆっくりとしたv復スピードだが、收AIがクラウドだけではなく、エッジにも使えるように広がってきている。Googleが最Z発売したスマホ「Pixel 8」および「Pixel 8 Pro」には、AIをWした画欺萢機Δ搭載されており、スマホの頭Nとなるアプリケーションプロセッサ「Tensor G3」にはTPU(Tensor Processing Unit)(図1)が集積されている。これにより、来のPixel 6と比べると2倍の機械学{モデルが集積されており、10倍の集積度をeつ。O言語処理ξも高く、他社のデータセンター並みのξをスマホレベルで実現しているという。また音m翻lξも高く、テキストから数ヵ国語の音mに変換できる。

G3には、ArmベースのCPU、GPU、TPUさらにISP、画收DSP、セキュリティv路、コンテキストハブv路などが集積され、それらのIPブロックは来機|よりもアップグレードされているという。に^真の画気伐嗣m合成、機械学{モデルのξを高めたとしている。例えば、^真の合成機Δ任魯戰好肇轡腑奪筏Δあり、グループで^真を撮る場合にQ人が`をつむっていない顔の^真を合成する。またマジックエディター機Δ任惑愀覆鯑泙蟠からD焼けのきれいな空へと変換することができる。同様に、周囲のノイズなど消したい音mがあればオーディオマジックイレーザー機Δ脳探遒垢襦ズームエンハンス機Δ任蓮拡jしたい画気鬟此璽爛ぅ鵑靴晋紊法收AI機Δ鮖箸辰堂菫任塁完を行い、くっきりした画気吠儡垢垢襦

また、チャットGPTを開発したOpen AIが独O半導の開発を検討している、とロイター通信が報じ、10月7日の日本経済新聞がそれを掲載した。チャットGPT(GPT-3モデル)に問い合わせるとNvidiaのGPUをj量に使っていると答えるが、高性ΔGPU半導が不Bする恐れがあることがその背景にあるという。ロイターによれば、半導関連企業のA収やJTのメーカーとの提携など複数の可性を検討している。ソフトウエアだけでは専のAIチップは性Cでず劣るため、OpenAIもO社開発に踏み出すことは時間の問だろう。

ルネサスエレクトロニクスは、エッジAIにRしているが、エッジAIを}XけるスタートアップのEdgeCortix(本社東B)と戦S的な提携をTび、EdgeCortixの@金調達ラウンドに出@したと発表した。ルネサスはエッジAIソフトウエアのRealityAIをすでにA収しており、エッジAI機Δ離蹇璽┘鵐匹らハイエンドまで揃えていく。EdgeCortixは、ルネサスをはじめSBIインベストメントなど5社を引p先とするv割当\@により2000万ドル(約30億)を調達した。同社のAIチップは10W以下で40兆v/秒の演Qξをeつと10月4日の日経が報じている。


マレーシアに再び半導噞が発になりそうだ。8日の日経は、Intelがマレーシアのペナンの工業団地に70億ドルを投@して先端パッケージの工場を建設すると報じた。Infineonもペナンの幹澆ZいクリムにSiCパワー半導のプロセス工場を建設することがまっており、マレーシアは再び半導噞がrんになる可性はある。インドやベトナムも半導噞にを入れており、東南アジアでの争が化しそうだ。

Micronの広工場の設投@に1670億と研|開発に250億の合最j1920億ドルを経済噞省が\することが式にまった。広工場で最先端の1γnmのDRAMチップを攵するが、この工場にEUVを初めて導入する。また研|開発ではHBM(High Bandwidth Memory: DRAMを4度スタックする3Dメモリ)を收AI向けメモリとして開発する。

旟研でも2nmプロセスレベルのGAA(Gate All Around)トランジスタを試作・開発する。そのための先端半導センターを新設した。半導材料やデバイス、プロセスなどの研|vを集めた100人模の組Eになるという。

(2023/10/10)
ごT見・ご感[
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