Googleは、誰もが�O分独�Oの機械学�{モデルを作れるような�мqツール「Cloud AutoML」をリリースした(参考�@料1)。��来ならAI機械学�{で学�{させるためのモデルを開発できる専門家が少なく、誰でも�~単に作れるわけではなかった。このため、AIの��識のある専門家は引っ張りだこで、�盜颪任蝋{い人でも�Q収2000万��以�屬之泙┐蕕譴討い燭箸い錣譴討い襦�Cloud AutoMLは、AIの専門家でさえ、先端的な新分野でのモデル�收�をもっと�攵掚高く作れ、またAIのスキルが劣るエンジニアではこれまで作れなかったパワフルなAIシステムを作成できるようになるという。

今�vリリースしたのは、Cloud AutoML Visionという画�鞠Ъ姥�けの機械学�{モデルを独�Oに�]くカスタム化するためのツールである。ドラグアンドドロップ�擬阿離ぅ鵐織侫А璽垢覆里如�画�気鰓~単にアップロードし、モデルを学�{し管理できるという。ユーザーはGoogle Cloud�屬妊皀妊襪鯆樟楹��{する。�k般的な機械学�{のAPIよりも画�気鰊�確に分類できるようになるとしている。1月18日に報じた日本経済新聞によると、17日朝（発表当日）から�k�雜楜劼�����にサービスを始めたという。

Google以外でもMicrosoftやAWS（Amazon Web Service）などクラウド企業が積極的にAIを誰でもが使える環境にしようとAIの�c主化に�Dり組んでいる。AIの応��分野がIBMのワトソンにみられるような創薬開発だけではなく、小売業、IoTと絡む業��、クルマなどさまざまな業�cに適��できる�\術だけに、AIの����を広げることで�c主化を�膿覆靴討い海Δ箸い��lだ。

音�m認識にAI(機械学�{)を�W��するケースがAppleの「Siri」を�}始めに、Amazonの「Alexa」やGoogleの「Google Assistant」を使ったスピーカーが��々登場しているが、クルマでもこれらの音�m認識�\術を使う動きが出てきた。トヨタ�O動�ZがAlexaを搭載した新型�Zを���盜餾��O動�Zショーで発表したと17日の日経が報じた。トヨタは18�Q春にもAlexaを搭載する�峙薀札瀬鵑鯣�売するという。これらの音�m認識はSiriと同様、クラウドコンピュータで音�m認識処理を行い、その�T果だけをクルマに戻してくる。レイテンシが無��できないほど��いため、レストランやパーキング、ガソリンスタンドなどの情報検索など、��ミッションクリティカルな����で使うものとみられる。

また、16日の日経によると、Googleは中国でAIの研�|開発拠点を開設することを発表したが、8�Q�iに中国�x場から����した。今�vは再参入することになる。検索サービスはまだ�W��できないが、地図サービスのGoogle Mapの提供を再開したという。中国では��度(バイドゥ)という国内の検索サイトが巨�jになったため、今�vの再参入は、Googleの脅威よりも同社が�eつAI�\術を中国で�W��する�気��u策と、中国���Bが判��したものとみられる。

15日の日経は、日本のプリファード・ネットワークス社を紹介し、機械学�{の元となるニューラルネットワークを構成するためのフレームワーク「Chainer（チェイナー）」を開発したいきさつを掲載している。Googleのフレームワーク「TensorFlow（テンソルフロー）」よりも早く�k般のAI開発�vに�o開し、使えるようにしたという。これもある�T味では、AIの�c主化につながる。

業績発表では、��湾のTSMCは売�幢Yが�i�Q比3%�\の9774億��湾ドル（約3兆6000億��）、純�W益が3431億��湾ドル（約1兆2900億��）と�i期比3%�\えた、と19日の日経が報じた。また、半導��リソグラフィ����のトップASMLは2017�Qの売�幢Yが33%�\の90億5300万ユーロ（約1兆2200億��）、純�W益は44%�\の21億1900万ユーロだった、と18日の日経が報じた。メモリ向けの売�幢Yは倍�\したという。またDRAMの南亜科�\は売�峭發�549億��湾ドルと32%�\加したと発表している。要は、メモリを�}�Xけたメーカーの�Pびが著しく、TSMCのようにメモリを��く�}�Xけていない企業は3%�\��度にとどまっている。2017�Qはメモリバブルだったことを��している。

参考�@料
1. Cloud AutoML: Making AI Accessible to Every Business, Google (2018/01/17)