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ムーアの法Г寮茲僕茲襪發

半導噞の好調がeする中、7月28日の日本経済新聞は、オピニオンというコラムで「ムーアの法А限cの先は」とした記が掲載された。ムーアの法Г箸いΔ茲衄細化の限cの先を議bしている。シリコンチップの微細化の先に来るものは何か。AIやO動運転Z、IoTなど未来を見つめた応、ビジネスモデルを含めた「価値」を模索している。先週のいくつかの記にもそれが表れている。

DRAMのスポット価格が月はじめより3%峺したと27日の日経が伝え、東Bエレクトロンは2017Q4〜6月期の連TQの売幢YがiQ同期比60%\の2363億になり、純W益は同3.3倍の412億になったと発表した。確かに半導噞は依として絶好調である。

半導噞の真っただ中では数Qiからムーアの法Г慮堕cが言われており、28日け日経のオピニオンは今さら、という感じをpけた読vがHいのではないだろうか。微細化を推進してきたCMOS\術に代わるテクノロジーはまだ見えていない。むしろ、CMOS\術を様々なところに応t開しようとする動きが咾い茲Δ亡兇犬襦新しいテクノロジーとしてAIやIoT、クルマなどに限cの解がないかと模索しているようだが、AIもIoTもクルマもその最先端のテクノロジーを実現する\術はやはりCMOSである。

31日の日刊工業新聞が富士通のAI\術プラットフォーム「Zinrai(じんらい)」を解説しているが、今後のAI\術に使うTensorFlowやCaffeなどの機械学{のアルゴリズムプラットフォームを実現するのはやはりCMOSチップである。かつてはアナログv路でニューロンの_みづけ霾を表現する\術が登場したが、アナログあろうとデジタルであろうとCMOS\術で表現することに変わりはない。さらに最適化問を解くためのQアルゴリズムとして量子アニーリング}法を使う場合でもCMOS\術で行けるはずだ。

総省がAI開発vに向けた指針をまとめたが、人間がk人ひとり違うようにAIマシンといっても学{させる教材や学{頻度などによって「賢さ」は異なる。だからこそ、K人がルールやモラルを無するようなMやKいことを学{させれば、人間にe害を及ぼすAIマシンができてしまう恐れは科ある。だからこそ世c的にルールをめ、人間に当てはめるMをDり締まるUや法を作っていくことがj切になる。AIに瓦垢諄しい識を学ぶための学{講座をNEDOが主してj阪j学と東Bj学で開設する、というニュースを31日の日経噞新聞が報じている。

O動運転Zの時代は間違いなく来るが、i気某佑筌ルマ、O転Zなどが来たら瞬時に判別し、ブレーキやハンドル動作を行う仕組みをDり入れる。その判にAIが使われそうだ。25日の日経はトヨタO動Zが2020Qi半にx菹呂Oyに走れる「レベル4」の\術を実現させる画だと報じている。ここにもCMOS\術がj本命であり、|極の微細化を使わなくてもAI機Δ鮗存修任るのなら、現XのCMOSチップで実現することになる。

28日の日経は、EV(電気O動Z)がO動Z開発にj量に使われ始めるようになることを念頭に電池やモーターなどや、それらのを作るための材料、雕爐離瓠璽ーの動きも紹介している。モーターそのものは日本電、バッテリの極材料の戸田工業、住友金鑽^僉▲僖錙屡焼の富士電機などの企業@が屬っているが、パワー半導をU御するドライバv路やマイコンなどはやはりCMOSv路が威を発ァする。

25日の日経噞は、ソフトバンクがエネルギーデータを分析するベンチャー企業Encored社とその日本法人に出@すると報じた。ソフトバンクの出@比率は50.1%となり小会社化する。盜颪任魯好沺璽肇曄璽珈x場が発で、サーモスタットと}ばれるa度をWして冷暖房を管理する家がHい。EncoredはIoT電を設すると共に見守りサービスやI電アドバイスなどのサービスも提供する。

日本IBMは、メインフレームとオールフラッシュストレージを光ファイバでつなぐ新しい高]インターフェース「zハイパーリンク」を9月から提供する。機械学{の分析に使うとしており、メインフレームからフラッシュストレージに直接アクセスできるようになるとしている。

(2017/07/31)
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