図1　Keysight Technology 6G Program ManagerのRoger Nichols��

Keysightのような�R定�_メーカーは、�R定�_内に搭載する半導��デバイスとして、�R定する半導������よりも高性�Δ丙農菽璽船奪廚鮖箸�。このため最先端�\術情報のキャッチは�Lかせない。3GPP会議に参加したKeysight Technologyの6G Program ManagerであるRoger Nichols��は、なぜ6Gかについてさまざまな人から��問を�pける。これに�瓦靴瀞�つの理�yを挙げる。まずは加入�vが�W��するデータ量が�\えすぎているからだ。モバイルデータの使��量は2015�Qに毎月6EB（Exa bytes=10の18乗バイト）から2023�Qには150EBに跳ね�屬�っている。次にゲームなどのエンターテインメントや��業・�^業・金融などからの��要も�咾�。最後に教育や医��、交通、���Bなど社会的な要求も出ているという。このためデータレートをもっと�]くする��要がある。

6Gに関する3GPPの最初の会合は、2023�Q12月に開��され、これからのタイムライン（図2）と�W��シーンに関して議�bされた。�Y����格リリース19（Rel 19）に初めて6Gが�o式に登場するが、これまでは研�|段階であり、タイムラインも��まっていなかった。実際に商��化が始まるのは2029〜2030�Qごろの見込みだ。ITU（国際電気通信連合）での�Y��化案も含めてリリース22で最初の仕様が��まるという。

図2　5Gから6Gへのタイムライン　出�Z：Keysight Technology

3GPPの中のTSG（Technical Specification Group）グループでは、RANとSAそしてCT（Core Network and Terminals）という��つのグループで構成されている。RANグループでは周�S数帯に関して議�bされ、IMT（International Mobile Telecommunications）の周�S数スペクトルでは�盜颪鮟�き、6.425〜7.125GHzが割り当てられた。�盜颪任�5.925〜7.125GHz帯はライセンス不要の周�S数帯だからだ。その代わり�盜餮�けに10〜10.5GHzが割り当てられた。

また6GではRANスペクトル以外の�\術では、AI/機械学�{を定�Iから始めて�\術基盤とする考えや、デジタルツイン、地���S以外のネットワークなどがある。5GではアドオンだったAIを最初から導入するための基盤作りを行う。つまり、無線で使う学�{アルゴリズムの開発を行い、�T果と�k致するように学�{データを���aしていくが、学�{データセットを�收�したりアルゴリズムの性�Δ魍稜Г垢襪海箸�チャレンジとなるという。

�j��模なデジタルツインを構築し、通信��業�vはシミュレーションデータからリアルを予�Rする。例えば、新しい�擬阿鮓‘い垢訃豺腓覆匹縫轡潺絅譟璽轡腑鵑鮖箸辰��h価するという使い�気鮑能蕕�ら導入していく。

そして地���S以外のNTN（Non-Terrestrial Network）通信とは、地�屬隆霖篭苗命�だけではなく、それ以外の通信ネットワークを使う。ﾅ星通信に加え、成層圏より�屬�HAPS（High Altitude Platform Station）や無人飛行��などを飛ばしながら基地局機�Δ箸垢襦�あるいは�L中での通信�\術も開発する。��来の地���S基地局を含め、6GではOpen RAN�擬亜別祇��霾�とデータ処理�霾�を分�`し、誰でも参入できる通信機�_とする�擬亜砲�主流になるとNichols��は見る。

Keysightがこれからの6Gモバイル通信において、周�S数や信���單戮覆匹鮗��Rする単なる�R定�_メーカーではなく、�R定データが本当に信頼できるのか、�R定データをトレースするサービスビジネスを提案している、と同��は述べている。6G時代には���R�_メーカーの新しい役割やビジネスを進めていく可��性が高い。