図1　インテルジャパン代表�D締役社長の江田麻��子��

Intelの凄さは実は今始まったことではない。パソコンが成�^する�噞であることは10�Q�iからわかっていた。だからこそ10�Q以���iから�}を�]ってきた。ワイヤレス充電、セルラーネットワークの高�]モデム（LTE、LTE-A、5Gなど）、不ｧ発性メモリ、ファンドリサービス、FPGAなど、成長できそうな分野や����に向けありとあらゆる�}を�]ってきた。こういった地�Oな�\術開発の努��が今、実を�Tびつつある。もちろん、IoTにもいち早く�}を�]ってきた(参考�@料1)。今は、AI（人工���Α法▲�ルマ、5G通信と、新しい分野にも積極的に研�|開発投�@を行っている。

元々、Intelが狙うIoTは、センサノードそのものではなく、ゲートウェイより�屬離如璽織札鵐拭爾筌�ラウドインフラなどのレイヤーだった。最�ZではARMの独�T場と見られていたIoTデバイスそのものにも�Dり組んでいる。IoTシステムの中で企業が最も�nげるものは、「データの価値」である。だからこそ、ソフトウエアプラットフォームベンダーやサービスベンダー、ITハードウエアメーカー、����メーカーなどが参入している。センサからのデータを収集・蓄積・分析した�T果、データは価値ある情報に変化する。Intelの狙いはまさに、価値ある情報を顧客に提供することにある。だから、Intelがさらなる成長に向けた戦�Sとして、インテルジャパンの代表�D締役社長の江田麻��子��(図1)は「データカンパニーになる」と言��している。

そして、Intelが狙うIoTの2�j(lu┛)�x場は、工業��IoT(IIoT)と、リテール（小売商��・���F）分野である。これまで同社の�t��会出�tのデモでは、IIoTがほとんどだった。3月7日から東�Bビッグサイトで始まった「リテールテックJAPAN 2017」において、同社は初めてIntelが考えるリテールソリューションを見せた。

例えば、IntelブースにはIntel����ではなく、協��企業の�t��が�Hく、さまざまなRFID認証システムを�t��している。Smartrac社やAquabit Spirals社などは、洋��や洋�K、ポスターなどにRFIDやNFCを��き(図2)、スマートフォンで読み�Dり、商��情報や�P(gu─n)入画�Cを表��することで��払いまで済ませることが可�Δ砲覆�。東��ストアの実�xでは牛肉パックに張り��け、スマホで読み�Dると、その料理のレシピの画�Cを映し出す。NFCではフリーマーケットでの��済�}段にもなる。RFIDが商��についていると在�Uも管理できる。

図2　Aquabit社のRFIDのバッチやボタン　Smartrac社がフレキシブル基���屬忘���(左のロール)

また���Fにデジタルサイネージパネルを設��すると、顔認識カメラによって、顧客の欲しがる情報を�垉遒陵�歴と紐づけされて表��することができる。ここでは、Intelが開発してCreative Technologyなどのメーカーが���]する360カメラ、RealSenseで顔を撮影する。さまざまな客が何人、何時から何時まで来ていたかというデータもクラウドに�屬科�析する。��済には指紋認証と顔認証の����などのデモもあり、�}ぶらで��済が可�Δ砲覆�。

�j(lu┛)型のデモでは、���@機��作所が��み機を設��して、セーターやワンピースなどを?y┐n)�作していた。これはコンピュータ�屬如⊃Г篳�、パターンなどをデザインし、そのデータを元に��み機で�dを��んでいくというデモだ。世�cで�kつだけのワンピースや洋�Kを1時間以内で��作する。まさにオンデマンド洋�Kである。���@機はプリント�Kを?y┐n)�作するための機械も���]している。

なぜIntelが小売���F(リテールショップ)か。小売���Fは売り�屬欧鬚發辰��屬欧燭い隼廚辰討い襪�、これまでの�}法では人をたくさん採��する、���Fを拡�j(lu┛)して���饋瑤鮖\やす、��度のことしかできなかった。要はいたずらにコストがかかり、�W(w┌ng)益を�擇爐海箸��Mしくなっている。この分野はIT化が�j(lu┛)きく��れている�x場である。

ここにITを導入するとどうなるか。初めての客と常連客の差、客ごとの行動パターン、在�Uのリアルタイム管理、顧客のセキュリティ、顧客へのコンテキストアウエアネス（行動パターンから今後の望みを先�Dりすること）、スタッフの最適配��など、これまでできなかったことができるようになる。顧客の��に�瓦垢覦���度（Fidelity）を�屬欧蕕譴襪茲Δ砲覆襪�、当��売り�屬音\につながる。���笋�、1�vの投�@と、少ない人的リソースですむようになる。

図3　Intelのイメージするレスポンシブ・リテールプラットフォーム

テクノロジ的にはRFID、サーバー、クラウド環境、センサ、Bluetoothビーコン、Wi-Fi、ゲートウェイ（エッジコンピューティングも可）など組み合わせて使える�\術が揃ってきた��図3のようなIoTショップでは、来��した顧客の今の行動と、�垉遒陵�歴データから�uられる深い��見を元に�P(gu─n)�A行動を�мqする。例えば、�i�v��に現れた時に�}に�Dりながら、商���^に戻した商��に�瓦靴�、5〜10%割引の情報を顧客のスマホに送る、ことが可�Δ�。インターネットのeコマースサイトで見た商��への誘導や、欲しい洋�Kの色や柄、サイズの在�U情報をリアルタイムでの表��など、�P(gu─n)�Aに直�Tするソリューションを提供できる。もちろん��の商��にはRFIDラグを��け、人認識可�Δ�360度カメラ、��内の行動の動線を管理、これらのデータを収集・蓄積・分析するためのエッジコンピュータなどを設��する。

こういったソリューションにはIntelのプロセッサチップが不可�L(f┘ng)で、エッジコンピューティングをはじめ、センサデータの収集・管理から解析に至るデータ処理を行う。

参考�@料
1. IntelがIoT分野に参入、セキュリティ�_��のハイエンド�x場を開�� (2013/11/18)