AIに関して、R&Dを進めて成果を�屬欧討い覺覿箸蓮�IBMである。そのワトソンコンピュータは、�O��言語を理解するので�k般文書の内容を学�{することができる。うまく使えば人間の�T思��定を�мqできる。その動作は、Cognitive Computingと称する。これをわかりやすくする�屬派��vの定�Iでは、「Cognitiveとは、Look、Judge、Actを基本にAIを����する」ことだ。

ワトソンが、Look、Judge、Actを��てできれば、Lookで����を�荵，掘��T果に基づいて����を理解する、Judgeではその�T果に関して�|々の判��をする、Actでは��要な動作が��要であれば、それを行うことになる。但し、Cognitive Computingの問��は、その内容の��である。わかりやすく説��するための例を引くと、�p�x�擇��O分の��来の夢をLook、そしてJudgeにおいて��来どの�Oを進むかを考え�O身の適性や��来性を見極めて学�陲篏j学を��び、Actにおいて�p�x���咾棒貲阿垢襪海箸汎瑛佑法�Cognitive Computingの��は��に�_要である。IBMはワトソンの実��をデモするためにクイズ�j会を開いて人間と��わせたりしている(参考�@料1)。

我が国では、��五世代コンピュータの旗の元に、通商�噞省（現、経済�噞省）が1982�Qに立ち�屬欧森餡肇廛蹈献Д�トがAI開発の歴史に残るが、このプロジェクトは1992�Qに終�Tしている。リクルートホールディングスは、Recruit Institute of Technology、RITを人工���Α�AI）の研�|所として再��し、AI分野の世�c的権威を新たにアドバイザーとして迎え、グループ�Q社と連携したグローバル��模のAI研�|を開始したという旨をこの4月に発表した。また、Japan News�Lの4月16日のスクープ記��では、���Bが東�BにAI研�|所を設立し100人��模の研�|�vを集めてこの5月に発表するとのことだ。その研�|テーマを次のように定めている；
ロボットの頭�N、
���O動運転�Z、
画����������、
���M容疑�v監��、
������要予�R、
インターネットからの不��侵入検��

IBMのワトソンは、�O身が集めた（学�{した）データベースから�v答の�t��を探し、それに�_み��けをするというアプローチによって、新しい��問にも�官�できるように設��されている。Cognitive Computingの�@度を高めて、�_みを��ける作業で�|々の��例に関する判����を磨いて学�{させる。人が学�{する際には間違うこともある。その場合は教師が詳しく説��し�擶Pの間違いを��す。この�壻�はたいへん�_要で、このようにして�擶Pは学ぶ。ワトソンも同じだ。�tち、�|々の原因で�峙�の�_み��けを間違えることもある。その最�jの原因の�kつは、データベースが新しい�~��なデータを�Lく場合だ。そして間違えた時には教師役の人間が、「それは違う、このような理�yで��解は・・・・・・・・である。」、というようなインプットをワトソン�瓦靴胴圓Δ海箸妊錺肇愁鵑蓮∩瓩�学ぶ。

Google社は、AIを研�|している会社だ。AI研�|開発の為に���O動運転�Zを開発していて我が国に、����を出願している(参考�@料2)。その��細書を読んで見た。以下にその�k�陲鮠匆陲垢襦�

���O動運転�Zの�Z両コントロールに�Pいて、�Z両の走行に関わる不確実性を認�瑤靴酉X況を�T果として判定し、�T果として�Z両をどのように運転するかを判��する。そのために�Z両には�|々のセンサを���△垢襪茲Δ貿��△垢襦�これは、筆�vの理解では、Cognitive Computingになっている。センサを使ってLookが行われ、AIでJudgeする。次に、考えられる�Z両の����動作モデルを��てリスト化し、予�[に反する動作、�tち不確実な動作を�[定してそのような動作モデルを構築しておく。例えば運行時に幼い子供が突��、�Z両の�i�気鮪~け込む����は滅�Hに発�擇靴覆ぁ��tち、極めて不確実ではあるが、たまに発�擇垢訃豺腓�ある。動作センサがその子供の動作を検�瑤携���して、�Z両を�Vめるためにブレーキを動作させることができる。この場合、そのブレーキ動作がActだが、時間的に間にあう、�tち衝突を�cける��要があるのは当��だ。不確実性は、�H々ありその�kつは、�~け込む子供のスピードである。

もちろん、この時に数あるセンサの�kつは、ブレーキがかけられたか否かも認�瑤垢���要がある。ブレーキの効果、�tち�Z両の���]の�差腓盂稜Г靴覆�てはならない。当��であるがこの時、�Z両を�i進させるモータには微弱な電流、あるいは電流が流れていないような�U御がかかる条�Pも��要になる。それらの認�瑤���要だ。

以�屐��~単に�亠畊爐�1を述べたが、この��細書にはその�亠畊爐����陲�19もあり、本格的な出願であり、Google社は相当に本気なのだ。AI�\術の�_要性に��み、先進会社がその研�|に��を�Rいでいる。��に今後、Big Dataとの関連に�PいてAIの�_要性は��に�\して来るだろう（参考�@料 3）。

参考�@料
1. 「Watson」はいかにしてクイズ�椶鯒砲辰燭� (2015/03/25)
2. �o表�����o報「認�瑤良坡亮太�に基づく�Z両コントロール」、 ��表2015-506310
3. Why Big Data and AI Need Each Other -- and You Need Them Both（ビッグデータとAIの密接な関係）（2014/12/16）