IBMのニュ〖ロコンピュ〖タの甫墊が附悸弄で燙球い
IBMが呵奪券山した染瞥攣倡券紛茶の辦つは、客粗の薔の怠墻を滔したニュ〖ロコンピュ〖タ(廟)である。これによって客供夢墻の甫墊がいっそう若迢することが袋略できる。
このコンピュ〖ティングの答塑エンジンとしてTrueNorthチップがまず侯られた。このチップが薔のニュ〖ロンとシナプス馮圭に陵碰する怠墻を悸附する。辦つのTueNorthには64∵64改のコアが悸劉されている。この4096改のコアにニュ〖ロンとシナプスが呈羌されている。稱コア柒には腳み霹を淡峽するメモリ〖があり、戮のコアへの馮圭も淡脖されている。
さらにTrueNorhは光いエネルギ〖跟唯を悸附している。システム瓢侯クロックは1kHzと你い。稱コアは潤票袋弄に奶慨を乖い、借妄を乖わないコアはアイドル覺輪となる。この慌寥みでTrueNorthの久銳排蝸泰刨は1士數センチあたり20mWしかない。これは貸賂のプロセッサが1士數センチ碰たり50Wであるので、若迢弄な臼排蝸を悸附している。
これを剩眶改事べればニュ〖ロコンピュ〖ティングの媽1霖ができる。これを驢霖步すれば、附哼怠常池漿の塑炭とみられているDeep Learningが木儡悸劉できる條である。すでにIBMにはCOMPASSというニュ〖ラル浩附ソフトウエアパッケ〖ジがあるので、これを蝗えば啼瑪をダイレクトに悸劉できる。
海までのシミュレ〖ションや漓脫ス〖パ〖コンピュ〖タを蝗脫した數恕より木儡弄であり、しかも你久銳排蝸で池漿する。これまでのDeep Learningアルゴリズムは詞帽に浮沮できる。光刨の池漿を懲評するには動蝸なマシンとなる。
IBMではフォンˇノイマンコンピュ〖タによる客供夢墻Deep BlueやWatsonで禽った禱窖が欄きている。海刨は潤フォンˇノイマンコンピュ〖タによる客粗の薔の怠墻に末里している。
Apple、Google、Microsoftに孺秤して括蹋のある甫墊だと蛔う。これまでにIBMが禽った甫墊と客亨の汗だと蛔う。28nmプロセスのチップを瀾隴したのはSamsungである。
廟∷欄濕の薔の坷沸嘿甩(ニュ〖ロン)や坷沸攙烯討(ニュ〖ラルネットワ〖ク)の攫鼠借妄屯及に池んで·薔の光刨な攫鼠借妄怠墻の客供弄悸附を謄回す糠しいタイプの攫鼠借妄緘恕の另疚。ニュ〖ロコンピュ〖ティングとも鈣ぶ。
